Předpovědi (Predictions) v oblasti počítačových věd a strojového učení se odkazují na výstupy modelu nebo algoritmu, které odhadují budoucí hodnoty nebo chování na základě historických dat nebo vzorců. Tato metoda se často využívá ve statistice a analytice, zejména v kontextu analýzy časových řad, klasifikace nebo regresních analýz. Předpovědi mohou zahrnovat různé domény, jako je finanční ohodnocení, predikce počasí, doporučovací systémy a diagnostika v oblasti zdravotnictví.
Předpovědi jsou výsledkem procesu učení, kde model získává znalosti z tréninkových dat a aplikuje je na nové, dosud neviděné případy. Kvalita předpovědí závisí na mnoha faktorech, včetně kvality tréninkových dat, vhodnosti použitého modelu a správnosti výběru charakteristik (features). V oblasti AI se často používají různé techniky, jako jsou neuronové sítě, rozhodovací stromy nebo regresní modely pro vytváření předpovědí.
Šéfka UNAIDS Winnie Byanyima varuje před možným drastickým nárůstem nových infekcí HIV a úmrtí souvisejících s AIDS do roku 2029. Odhady nových infekcí HIV by mohly dosáhnout 8,7 milionu, zatímco…